全球首款急性胰腺炎无创评估智能体

PancreaScan-AI急性胰腺炎无创评估智能体

以"AP特征面+轨迹解密+蜂群网络"三大核心技术融合,实现超早期分层、实时预警、个性化推荐、跨院隐私协同,破解急性胰腺炎诊疗瓶颈。

<5min
快速输出结果
7X24h
动态监测病情
>90%
重识别率
0.878
模型AUC值

三大核心技术

数字望诊

多模态融合 AP 特征面,无创无辐射

轨迹解密

多维生命体征 + GBTM 分型,AUC 0.91

蜂群网络

边缘密算·数据不动模型动

实时监测中
72h 心率轨迹
高危
HR > 120bpm
稳定
HR < 100bpm
1分钟内完成分型

破解急性胰腺炎诊疗瓶颈

通过 AI 技术将顶级医院经验下沉基层,以标准化、智能化工具弥补基层在设备、人才和经验上的短板

急性胰腺炎(AP)四大核心痛点

"早期识别滞后、评分系统静态、监测手段有创、诊疗方式单一"

181亿
全国AP医疗消耗
年度支出
30%
重症死亡率
传统诊疗
72h
连续监测缺失
动态轨迹难以追踪

早期识别滞后

传统评分系统(APACHE Ⅱ、BISAP)需入院 24-48h 完整数据才能评估,急性胰腺炎发病 6-24h 的黄金干预窗口往往被错过。

高危患者漏判、延误最佳治疗时机

发病 6h 内即可预警

评分系统静态

瞬时心率仅反映当下状态,而 72h 心率动态轨迹才是预后的核心预测因子。传统单次检测价值有限。

重症转化难以早期预警

72h 连续轨迹分析

监测手段有创

传统CT、血检及评分体系难以满足急诊黄金救治窗需求,有创检查增加患者负担。

增加患者痛苦与风险

无创快速评估

诊疗方式单一

基层医院AP患者存在转诊不及时的问题,传统诊疗难以满足个性化需求。

20份问卷显示转诊不及时

AI 技术下沉基层

三大核心技术融合解决方案

数字望诊 + 轨迹解密 + 蜂群网络

数字望诊

无创无辐射

  • 多模态融合 AP 特征面
  • 轻/中/重度识别准确率 89.7%/87.3%/91.5%
  • 计算复杂度降低 93.2%
全程无创

轨迹解密

实时动态分型

  • 心率多维动态轨迹
  • T1-T4 四类亚型自动分型
  • 1 分钟内完成预警
AUC 0.91

蜂群网络

数据不动模型动

  • 边缘密算隐私保护
  • 跨中心性能波动 ≤5%
  • 基层准确率提升 29.2%
100% 合规

数字望诊

无创无辐射

轻度识别89.7%
中度识别87.3%
重度识别91.5%
计算复杂度降低93.2%

轨迹解密

实时动态分型

重症预测 AUC0.91
优于 APACHE II+15.3%
单例推理时间<5 min
临床亚型分类4

核心技术解析

三大原创技术融合,构建急性胰腺炎智能诊疗新范式

数字望诊

多模态融合 AP 特征面

首次将多模态融合技术应用于急性胰腺炎面部特征识别,精准定位面部关键特征指标,构建标准化特征面模型。相较于传统评分系统,计算复杂度大幅降低,全程无创无辐射。

轻/中/重度识别准确率 89.7% / 87.3% / 91.5%
计算复杂度降低 93.2%
全程无创无辐射,适合频繁监测

适用场景

急诊初筛
门诊随诊
ICU 监测
基层筛查

面部特征分析示意

Face Demo
AI 自动识别面部关键区域,计算炎症特征指标

临床诊疗界面

PancreaScan-AI 临床智能诊疗系统 V1.0

PancreaScan-AIV1.0
南昌大学第一附属医院
HIS 系统
已连接
南昌市高新区人民医院
EMR 系统
未连接
广州市第一人民医院
PACS 系统
未连接
张三
T4型低升型
高危
李四
T3型中高波动型
中危
王五
T1型低稳定型
低危

分析工具

面部分析

已上传面部图片

心率动态轨迹分析

轨迹预览

人脸照片上传

从病历系统抓取生命体征数据,仅需上传人脸照片即可完成分析

诊断报告

点击"执行分析"生成报告

核心团队

依托南昌大学科研平台与江西省消化研究所,组建跨医学、计算机、经济复合型团队

金佳保

创始人

南昌大学第一附属医院

项目创始人

依托南昌大学科研训练平台,进入"胰见"项目组开展临床实践与科研探索

临床调研与各级医院实地走访急性胰腺炎智能诊疗研发
南昌大学第一附属医院

南昌大学第一附属医院

牵头单位

江西省消化研究所

临床验证基地

急性胰腺炎多中心临床研究

SAP预警准确率89.5%多中心数据验证
跨学科复合团队

跨学科复合团队

医学 + 计算机 + 经济

南昌大学

技术研发

AI算法 + 边缘密算 + 临床医学

完整知识产权壁垒三大核心技术

团队核心优势

原创技术壁垒

形成完整知识产权保护,数字望诊+轨迹解密+蜂群网络三大核心专利

多中心验证

南昌大学第一附属医院等多中心临床验证,模型泛化性已验证

产学研协同

依托南昌大学科研平台与江西省消化研究所,医工深度融合

拟成立:江西胰见科技有限责任公司

商业合作

多元盈利模式,覆盖基层医疗机构全层级,早期以江西为核心、打造标杆后全国扩张

云端部署(SaaS)

快速上线 · 零运维 · 自动更新

医疗合规专属云,VPN安全访问
开通即用,零服务器投入
云端统一运维,无需本地支持
模型自动迭代,实时同步

适用场景:适合基层医疗机构、门诊、急诊

本地部署(私有化)

数据不出院 · 深度集成 · 自主管控

系统完全部署在内网,数据全程不出院
需本地服务器与运维团队
提供定期维护与技术支援
定期推送模型更新包

适用场景:适合三甲医院、教学科研机构

临床价值

89.5%
SAP预警准确率
较传统评分提升15.3%
-2.3天
住院周期缩短
降低医疗负担
-25.6%
医疗费用降低
减少不必要检查
-38.2%
死亡率下降
早期预警挽救生命

盈利模式

摒弃单一盈利模式,搭建多层分元定价体系

一次性授权订阅制

模式 1

针对三级医院财力强、病人流量大、技术接受度高,可以长期合作并更新数据

策略:树品牌、保质量
¥ 50万元/套
目标客户:三级医院
合作医院
南昌大学第一附属医院
南昌大学第一附属医院
赣南医科大学第一附属医院
赣南医科大学第一附属医院

SaaS年费订阅制

模式 2

针对二级医院财力较强、辅助转诊决策的需求强烈,是我们的重点拓展市场

策略:扩份额、创利润
¥ 5万元/套
目标客户:二级医院
合作医院
余干县人民医院
余干县人民医院
鄱阳县人民医院
鄱阳县人民医院

按检测量付费制

模式 3

针对一级医院财力与支付能力弱、病人流量不稳定,推出极简版,按次收费,价格亲民

策略:占入口、布生态
¥ 50元/例
目标客户:一级医院
合作医院
塘山街道卫生服务中心
塘山街道卫生服务中心
十字街街道社区卫生服务中心
十字街街道社区卫生服务中心

立即体验胰见

聚焦急性胰腺炎刚需蓝海,同步拓展至急危重症领域,助力分级诊疗与医疗资源下沉

AI 咨询

与消化专家对话

基于 DeepSeek 大语言模型,24/7 为您解答消化系统疾病相关问题

消化科 AI 专家

在线 · DeepSeek GPT

您好!我是您的消化科 AI 助手。请描述您的症状或提出问题,我会尽力为您提供专业的医学建议。

⚠️ 本 AI 助手仅供参考,不能替代专业医生的诊断和建议。如有严重症状,请及时就医。